Auteur(s) :
Adam Kardash, Barry Fong, Sam Ip
Le 30 mars 2023
La quantité de données nécessaires pour former des modèles complexes d’intelligence artificielle est stupéfiante, et continuera à augmenter avec l’évolution de ces technologies. Mais toutes ces données peuvent s’accompagner de risques importants, qu’il s’agisse de violation des droits d’auteur, d’utilisation abusive potentielle ou de conciliation de leur collecte avec le principe de minimisation des données.
Dans le deuxième module de la nouvelle série de webinaires sur l’IA d’Osler, Adam Kardash, Barry Fong et Sam Ip (associés) ont abordé certaines des préoccupations en matière de propriété intellectuelle et de protection de la vie privée soulevées par les processus à grand volume de données des technologies émergentes de l’AI.
Les sujets abordés au cours de la discussion comprenaient notamment les suivants :
- Le rôle des différents types de données dans le développement de modèles d’IA
- les risques en matière de protection de la vie privée et de propriété intellectuelle liés au moissonnage de données, aux données d’entrée et de sortie, et la manière de les répartir et de les atténuer
- la manière dont la législation canadienne sur le droit d’auteur pourrait intervenir dans l’utilisation de données aux fins d’IA
- les questions de cybersécurité
- comment les réformes de la protection de la vie privée au Canada pourraient affecter les technologies de l’IA
- les considérations relatives à la gouvernance des données pour les entreprises
- l’augmentation des sources d’obligations légales et réglementaires
La prochaine séance de la série de webinaires sur l’IA, qui aura lieu le 4 mai, portera sur les préjugés, les préjudices et la réduction des risques.
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